Contexte et enjeux :
Objectif principal : anticiper les pics de présence aviaire et adapter le fonctionnement éolien en conséquence.
Ce module repose sur une combinaison de vision par ordinateur et d’analyse comportementale pour identifier en temps réel la présence de matériels agricoles (tracteurs, moissonneuses, etc.) et leur activité effective dans les zones sensibles à proximité des éoliennes.
Fonctionnalités clés :
- Détection en temps réel des travaux agricoles à l’aide de caméras intelligentes et d’algorithmes IA spécialisés.
- Corrélation entre activité agricole et affluence aviaire, grâce à des modèles comportementaux alimentés par des données de terrain.
- Activation automatique de mesures de bridage éolien via SCADA, pendant les périodes à risque.
- Relance automatique des machines une fois les activités agricoles terminées dans les zones surveillées.
- Archivage et traçabilité de tous les événements déclencheurs et actions engagées.
Bénéfices pour les exploitants :
- Réduction du risque de mortalité aviaire, notamment pour les espèces protégées (milan royal, busard cendré…).
- Respect accru des engagements environnementaux et facilité d’obtention des autorisations administratives.
- Zéro intervention manuelle nécessaire, le système gère en autonomie les phases de bridage et de relance.
- Valorisation des données collectées dans le cadre de rapports HSE et d’études d’impact.
Conclusion :
Le module de bridage agricole renforce la pertinence écologique et opérationnelle de FAUNiA, en facilitant la cohabitation entre activités agricoles et exploitation éolienne. Il incarne une approche prédictive, proactive et automatisée au service de la biodiversité et de la performance industrielle.